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标题: 精品奉献斯托勒平均波幅通道指标比布林好用的通道类指标 [打印本页]

作者: ヾ天衣无缝ヾ 时间: 2018-1-11 14:42
标题: 精品奉献斯托勒平均波幅通道指标比布林好用的通道类指标
托勒平均波幅通道的中轴为一移动均线，其通道的宽度跟随一段时间内价格平均波幅的变化而变化。
斯托勒平均波幅通道与布林通道相似，在平稳市场中通道收缩，在暴动市场中舒展。布林通道的假信号过多，而斯托勒平均波幅通道的信号可靠性要强的多
曼宁斯托勒在20世纪80年代初开发, 该乐队将收缩和扩张取决于波动的平均真实范围分量.
STARC (或斯托勒平均范围频道) 带被计算纳入市场波动.
懒的上图好不好自己测试

作者: 致远龙腾 时间: 2018-1-11 15:31
第1阶段,是学习一些传统的技术分析指标，如MACD，KDJ，RSI 等等。发现不确定性很大。
第2阶段，学习用飞狐编程序，下载个许多人编制的指标，还学习了Vb，发现不确定性很大，虽然花样无穷，但本质上与传统的技术分析指标没有差别，都是建立在对历史数据简单的各种均线基础上而已。
第3阶段，追求更厉害的统计分析，学习了SPASS，玩熟了时间序列分析ARIMA。发现不确定性很大。原来ARIMA对白噪音的残差没有估计。
第4阶段，学习GARCH，该死的SPASS居然没有这个工具，只好学习MATLAB7。GARCH玩熟后，发现不确定性很大。原来，GARCH本质上依然是线性估计，不过是将ARIMA的残差继续ARIMA了一次。晕倒。
第5阶段，被一些网络N人忽悠人工神经网络，开始玩BP，RBF，发现不确定性很大。BP，RBF对历史数据的拟合简直是完美，但对未来的泛化，简直是狗屁。仍然不死心，又捣鼓用遗传算法改进，用混沌理论的相空间改进，依然是狗屎。
第6阶段，听南大的一个人工智能专家说，SVM是目前最NB的，继续学习，这玩意很难，终于还是给搞定了，结果，发现不确定性很大。正确率让人失望。
第7阶段，茫然之际，又有N人说，据说小波可能有用，找来书翻翻，感觉无比艰深。而此时对技术分析已经信心动摇。某日遇一朋友，实战高手，一席交谈演示，发现，靠，实战中还是传统的那几个老掉牙的指标最好，关键是是运用之妙了。

作者: henaiyun 时间: 2018-1-11 15:51
必须支持源码

作者: 060315 时间: 2018-1-11 17:22
上个图啊

作者: 快乐的生活 时间: 2018-1-11 18:17
必须支持源码

作者: 艺名 时间: 2018-1-11 18:36
感谢分享

作者: cxszzw 时间: 2018-1-11 19:04
无图无真相，这咋的了，就是不上图

作者: tianxia7 时间: 2018-1-11 20:02
哽哽哽哽哽更高

作者: dishangkenny 时间: 2018-1-11 21:33
下载看看

作者: pxc 时间: 2018-1-11 22:51

E: 绝对可以实战的软件 [[url=]修改[/url]]

作者: 金色十月 时间: 2018-1-11 23:35
下载看看

作者: jwzhangsir 时间: 2018-1-12 01:06
感谢分享………………

作者: syj123 时间: 2018-1-12 01:56
修改参数试试

作者: nanaliu 时间: 2018-1-12 03:25

支持源码。。。

作者: 花咪 时间: 2018-1-12 04:29
谢谢分享

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