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标题: 比特币改造 - 币圈消息 [打印本页]

作者: wangjia 时间: 2022-11-3 15:45
标题: 比特币改造 - 币圈消息
比特币改造篇11、京保贝将传统银行需要大量人力服务的业务，通多新型大数据风控以及流程优化等方法，转变成无需人工审核的线上自动化放贷，能够实现对客户的三分钟放贷!
2、在另一家智能投顾平台Wealthfront上，投资组合包括两大类：需要纳税的投资组合和退休金投资组合。前者适合个人账户、联合账户、信托账户，后者适用于传统IRAs账户、RothIRAs账户、SEPIRAs账户，等等!
3、在实际应用方面，布比帮格格积分建立区块链底层系统，打通不同商家的积分，登记在区块链上，用户之间可以转赠积分，进行自由流动!
4、“机器人的优势之一是可以处理海量的信息，其次是快速应对时势。一个勤奋的投资者，如果一天要看300500篇跟投资相关的文章，大部分普通人是做不到的，但是机器可以在一秒钟之内抓取成千上万篇文章，然后通过智能的算法、在几分钟之内把这些海量的信息处理完，从中提取有用的信息，帮助用户形成好的投资策略。”。
5、宜信以往的财富管理产品，针对可投资资产300万以上的的投资者，其最近推出的投米RA，相当于一个补充品，首先针对资产在30万300万之间的客户，以往人工投顾的成本太高，不适合这部分人群，投米RA帮助宜信教育中产市场!
6、京保贝0则将这种风控能力和系统搭建能力，输出给外部核心企业，让更多传统企业加入金融科技!
7、而大数据的能力，是建立在云上的，一方面是数据放在云存储平台上，另一方面是建立云的决策系统。理财和贷款，每个移动端用户的数据安全，也愈发重要。对于蚂蚁金服，数据安全主要体现在使用环节和流转环节!
8、从数据形成指标，加之业务数据策略，再成为有效的实时的系统，才能支撑业务!
9、“中国实际上领先着互联网金融业，只是世界还不知道。”JasonJones表示，在移动金融方面，中国市场已经领先。目前蚂蚁金服、陆金所、众安保险、京东金融估值领先全球Fintech公司，他认为这些高估值是供求关系的自然选择!
10、这被认为是AlphaGo在Fintech领域的延伸!

比特币改造篇21、大数据商业化。全球智能理财领域最大的公司Betterment，近日宣布其完成1亿美元E轮融资，估值已经高达7亿美元，管理资产规模达到39亿美元，服务客户超过15万人!
2、智能投顾的中国本土化改造正在进行!
3、“作为蚂蚁金服旗下独立的第三方征信机构，芝麻信用通过云计算、机器学习等技术科学、客观、公正的呈现个人和企业的信用状况，已经形成芝麻信用评分、芝麻信用元素表、行业关注名单、反欺诈等全产品线。从信用卡、消费金融、融资租赁、抵押贷款，到酒店、租房、租车、分类信息、学生服务、公共事业服务等，芝麻信用已经在上百个场景为用户、商户提供信用服务，众多用户享受到了信用的便利。”。
4、在传统金融机构看来，机器人投顾可以开发比较年轻的的小白客户市场!
5、开发中产阶级客户、完善全球资产配置，是智能投顾的另外两个优势!
6、例如蚂蚁金服就是一家典型的Fintech公司，它不仅可以方便地提供支付、理财等服务，还在增加社交功能，使好友间可以透明、快速、方便地转账，完全把银行隐藏在了后台。而在美国，不仅仅各种像LendingClub、Square、Venmo这样的Fintech创业公司纷纷涌现，包括高盛、摩根士丹利、富达在内的全球顶尖金融机构和投资机构，也都在积极向数据科技为核心的目标转型!
7、智能投顾，英文名是Robo-advisor，又被称为“机器人理财”、“智能理财”，是把最基础的Markowitz资产组合理论和其衍生模型们应用到产品中，在云端低成本、快速、批量化地解决各种数据运算，再结合投资者风险偏好、财务状况与理财目标，通过后台算法为用户提供资产配置建议!
8、RenaudLaplanche应该不会忘记那些闪闪发光的日子!
9、LendingClub所从事的P2P借贷业务，只是Fintech的众多应用场景中的一个。根据PWC的分类，Fintech的行业布局主要包含了6块：零售银行、支付和转账、借款和理财、金融财富管理、保险、区块链!
10、智能投顾改变了传统客户和经理面对面的服务模式，在美国，智能投顾更多用来进行客户开发的工作，以比较低的服务费用吸引到投资者。智能投顾的优势在于成本低，容易操作，可以避免投资人情绪化的影响，分散投资风险，信息相对透明!
比特币改造篇31、“哪怕我们都死了，它也会继续交易。”Aidyia首席科学家BenGoertzel在接受《连线》杂志采访时说!
2、平安集团最近加入R3全球合作伙伴网络，这个网络以R3实验与研究中心为基础，目前共有42家金融机构成为创始伙伴，包括：花旗银行、瑞士信贷、丹麦银行、德意志银行、摩根大通、高盛、汇丰银行等。核心职能是制定银行业区块链技术开发的行业标准，以及探索实践用例，并建立银行业的区块链组织!
3、不过传统金融机构还处于尝试阶段，并没有大规模使用智能投顾。“如果我们大家都是用模型来做的话，模型100%可靠，那么市场上大家要买全买、要卖全部卖，就不可能有市场了。所以其中还是需要人的判断，才会有人买、有人卖。”上述人士表示!
4、按照Wealthfront、Betterment这些投资机构做出来的资产配置来看，中国公司的组合占了10%都不到，郑毓栋和团队进行调整后，中国大概占到五成至六成的规模!
5、在消费金融层面，众安保险与蘑菇街合作，推出了个人消费信用保险产品“买呗”。在数据层面，蘑菇街提供用户的行为数据、交易数据等，众安目前已接入央行征信数据、公安数据、前海征信、芝麻信用等数据体系!
6、“哪怕我们都死了，它也会继续交易”。
7、比如机器学习的一个模型把针对黄金的经济指标因子调得很高，这个指标影响美元指数，当美元指数走弱的时候，系统就增加了黄金的配置，但美元指数不是永远对黄金都有太大的影响，所以机器学习会根据市场的变化来判断，调整因子，之后系统再回顾、调整笔记!
8、投资人田先生刚刚募集了一笔10亿的基金，想投一些Fintech方面的早期项目，精通技术的他，在国内区块链创业者之间走了一圈，发现靠谱的项目还是太少。的确，万向此前成立了一笔5000万美元的投资基金，专门投区块链创业项目，其负责人表示：会将目光更多看向海外，国外区块链创业团队的落地应用更多!
9、基于大数据的应用已经越来越多。蚁盾是蚂蚁金服新推出的一款利用大数据技术为金融机构和各类互联网商户提供反黄牛、反作弊、反欺诈服务的产品。致力于赋能更多生态合作伙伴安全服务防控的能力，目前已经在金融、O2O、出行、团购等行业广泛应用，帮助金融机构和互联网商户发现用户的欺诈行为，更好的进行风险管理。支付等数据，也包括外部的数据，以及各种用户自主递交的信息等。这些数据的广泛性给到了芝麻信用有效的信用判定基础。蚂蚁金服工作人员说：。
10、另一个应用是消费金融，通过风险控制模型体系、量化运营模型体系、用户洞察模型体系、大数据征信体系，实现白条在京东商城、旅游、租房、教育、装修等多个行业的应用，并对外输出这种科技能力!
比特币改造篇41、我们容易看到的是最底层的原始数据层，比如电商的交易数据、CRM客户的信息管理系统、一些外部数据，这些原始数据本身并不能直接产生商业价值。它们要经过中间层的转化，进行大量汇总，将主题数据、商品库分门别类，形成衍生指标，比如说一个客户在过去的几个月里完成几笔交易，类似这样指标才能被模型使用!
2、将数据挖掘和数据分析的技术运用到产品设计、风险控制等环节。这使得众安保险具备通过信用保证保险搭建信用账户体系的能力，同时也能帮助合作伙伴降低提供互联网消费金融服务的成本和风险!
3、随着人工智能技术以及区块链技术的日渐成熟，Fintech也正在向更广阔乃至传统的领域蔓延开去。例如机器学习和人工智能，能解决信用欺诈的问题；数字广告能低成本拓展金融业务，帮助机构以比较低的成本获得借贷者；区块链技术帮助交易者在供应链上完成支付，帮助商品生产者追踪货品流向，起到打假的意义!
4、投米RA第一阶段主要是配置美元资产，通过美元ETF来做，投资发达国家股票市场、发展中国家投资股票市场、美国债券市场、国际国债市场，地产市场、中国大盘股市场等等!
5、在中国，摩根士丹利牵头和美商会组织了一个金融科技小组，与在中国的外资金融机构一起探讨未来计划。他们的一位高层说：区块链分布式账本交易处理系统，将给金融市场带来巨大冲击，最直接的运用就是清算业务，降低交易的复杂性，并有效监控诸如股票、债券等有价证券资产的交易过程!
6、智能投顾的背后是Markowitz理论，即现代投资组合理论，由诺贝尔经济学奖得主Markowitz创造，主张通过分散的投资组合降低风险，将资金分散在股票、债券、房地产等多方面，并且不降低预期收益率!
7、互联网保险也与数据息息相关。众安保险做了一系列探索，将大数据技术运用到产品设计、自动理赔、风险管理等方面!
8、今年1月Aidyia公司启动了一支对冲基金，其背后的系统借助了多种形式的人工智能技术，对各种数据进行分析，这些数据包括市场价格、成交量，以及宏观经济数据、企业会计凭证，然后系统自主做出市场预测，以“投票”的方式选出最佳行动步骤!
9、Fintech行业智库Lendit的总裁JasonJones依然乐观，他告诉钛媒体记者：“这对行业来说是一个很好的警示，P2P这个行业已经越过了过去巅峰发展的时代，现在是处于被大众批评的谷底时期，未来会回到一个大众逐渐接受的稳定状态。”。
10、国内几年前比特币的那一帮玩家，纷纷做起了区块链的生意，他们和一些机构谈好合作，但面临的直接问题是：画得出饼，写不出代码开发了几个月，乃至一年，产品并没有成功上线。因为他们用比特币的挖矿算法来开发应用，每秒交易最多达到几十笔，这是技术上的bug!
比特币改造篇51、区块链不可篡改、溯源的特征，可以用于供应链管理。布比和供应链平台物链合作，打击供应链上的假货，最近他们针对内蒙古的羊肉进行区块链改造：从生产开始，把商品信息制成二维码，印刷在羊肉包装盒上，再将这些二维码信息登记在区块链平台上在每个运输环节，都有相关负责方，如果出现假货，商家可以在区块链上查到商品的去处!
2、人工智能正在改变股票交易!人工智能在初级阶段是对简单劳动的替代，第二阶段则是对复杂劳动的替代!
3、京东金融在做的智能投顾，目前落地在长期财富管理领域!
4、接下来投米RA会面向更多人群，包括资产在300万以上的用户。其实美国智能投顾Wealthfront服务的客户，很大一部分都是硅谷的新贵，这些人都在一些上市公司拥有股份，是高净值客户。CharlesSchwab是美国一个比较大的券商，他们孵化了一个智能理财，Schwabintelligentportfolio，据其披露，此款RA上线一年多，15%的客户在他们平台上开户的资产超过100万美元。投米RA的CTO胡金辉说；。
5、首先，蚂蚁金服内部所有数据权限都是按需申请的，并且最小授权，这意味着只提供使用者在业务开展过程中需要的最核心的数据，在各个审批环节，部门都有相关负责人控制数据的节点，以此防止内部数据的泄露，以及滥用的风险!
6、大数据最终产生商业价值，要经过一个很长的链路!
7、其资产类别包括美股、海外股票、新兴市场股票、股利股票、美国国债、新兴市场债券、美国通胀指数化证券、自然资源、房产、公司债券、市政债券。投资组合的载体为指数基金，依据平台用户风险容忍度的不同，在盈利模式方面，智能投顾平台还在探究，目前主要以咨询费、年费为主!
8、这是因为美元ETF目前资产规模大概有2万亿，美国的金融数据在过去百年的发展过程中积累较多，更容易做量化分析!
9、在Betterment平台上，用户回答一系列关于投资目标的问题，然后平台根据回答做分析，给出相应的投资组合建议，并且完成投资。它的优势在于：通过服务将用户的所有账户以电子账户的形式连接起来，用户可以快速、简单地在不同账户之间转移资金，整个过程都是实时操作的，没有滞后!
10、将商业应用落地的区块链创业公司布比，抛弃了比特币的挖矿算法，因为机构之间的信任不需要通过挖矿的模式去建立信任!
比特币改造篇61、1个月后，LendingClub爆出内幕交易丑闻，董事长兼CEORenaudLaplanche引咎辞职，LendingClub股价一度跌去接近50%，引发行业动荡，包括OnDeckCapital、Prosper在内的其它几大P2P平台，股价都不同程度下跌!
2、“依照Fintech现在的发展趋势，会在未来35年，会对金融市场整个部署有一个很大的冲击。”摩根士丹利一位高管这样说!
3、“对于投资环境内部的人来讲，很多术语可以讲得很专业，然后由基金顾问翻译成简单的话语，再告诉每一个客户怎么匹配；而智能投顾是直接面对个人客户的，它必须知道这个用户的行为方式是什么，有什么需求，然后把市场中和客户匹配的趋势挑出来，推送一些方案出来。”一位知名投行高管告诉钛媒体!
4、可以看出，蚂蚁金服集团基于云计算跟大数据，通过信用体系跟风控体系，支撑征信、保险、理财平台、支付平台的业务。在蚂蚁金服的6000多名员工中，从事安全风控的员工，就有1500多人!
5、智能投顾是一片蓝海市场。知名咨询公司A.T.Kearney预测，美国智能投顾行业的资产管理规模将从2016年的3000亿美元增长至2020年的2万亿美元，在国外市场，目前比较活跃的有Betterment、wealthfront、SIGFIG、Hedgeable、CASHBOARD等公司!
6、“以贷款业务为例，真正要把这些数据拿来做融资或者贷款，还要做一系列的配套的业务数据策略，包括身份识别、授信准入、风险定价，这些是风险端的策略；在营销端，则是客户需求分析，客户获取、促销、优惠、流失、挽留等策略；在安全方面，会有反欺诈、反洗钱、反套现的策略。”网商银行风控总监盛子夏介绍!
7、在流转层面，所有数据实现一个内循环。比如A业务系统只能使用A的相关数据，B业务系统则不能使用A的数据，在数据的流转时，数据不落地，重新上传。数据在系统之间直接对接，尽量减少人为干预，减少风险!
8、我们可以把区块链看作一项分布式共享账本，其中有多个节点，由去中心化的多方共同维护、有统一共识机制保障，在这个账本上，我们不可篡改信息，不可溯源。在区块链上，互相不了解的任何人之间可以借助这个公开透明的数据库背书的信任关系，完成端到端的记账、数据传输、认证或是合同执行!
9、在核保领域，与传统核保定价不同，众安的数据库是实时动态的。通过与合作方的数据对接，众安可以针对险种及时完善风控模型，调整赔付策略，从而实现针对不同类别的物件和信用人群进行精准定价!
10、的确，有人持他同样的观点。根据LendingClub5月24日递交美国证交委员会SEC的文件显示，盛大董事长陈天桥已持有LendingClub7%股份，加上1570万股期权，行权之后的股比将达到15%左右，成为最大股东，盛大在RenaudLaplanche辞职后，大量增持LendingClub股票，持续卖出看跌期权，并买入看涨期权。盛大在声明中表示坚信LendingClub的商业模式，相信它将不断进步并优化业务!
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