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区块链是怎样赋能医疗行业的 - 币圈消息

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wangjia 发表于 2022-11-3 11:01:30 | 只看该作者 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
区块链技术具有分布式存储、不可篡改、数据透明可溯源的特性,天然能够解决信息不对称、信任问题、信息孤岛等多个行业的痛点,基于此,区块链可以在五个方面为医疗行业提供技术赋能:
1、在研发方面,区块链有利于数据共享,防止临床试验数据造假;
2、药品价格方面,通过将药品研发到流通的各环节成本数据上链,推动价格明细的公开透明化;
3、医疗用品溯源方面:医疗行业体系复杂,行业集中度低,数据透明度低,假冒伪劣现象层出,区块链的数据透明性和防伪溯源功能可提供解决方案;
4、就诊信息方面:传统医疗体系中医院和医院之间的信息共享程度低,患者在跨院治疗时常常面临检查项重复的窘境,利用区块链共享数据能够实现跨医院就诊时信息的无缝对接。5、医疗反腐方面:医保套现、药品回扣等丑恶现象仍然存在,如果整个医疗就诊交易环节可以在链上完成,就能通过技术手段杜绝上述问题。
除此之外,还有医疗保险等领域,通过医保信息上链,采用智能合约理赔方案,可以简化流程,杜绝骗保等行为。
除了数字货币,区块链在其它领域有什么价值应该说区块链首先应用的场景是数字货币,在这之上它的其他基础应用是非常众多的。10月24日,中共中央政治局首次就区块链技术发展现状和趋势进行集体学习。总书记用4个要为区块链技术,如何给社会发展带来实质变化,指明了方向。一链连活创新驱动,二链连贯技术共享,三链连通融合发展,四链连接民生民事!

从上面这张图中我们可以看到,区块链的应用场景,除了数字货币之外,还可以在政务,企业,电力,交通,医疗,电信版,全票据等各个行业各个领域都可以用。
其实区块链解决了最核心的问题,是数据在不同机构不同部门之间的共享问题。实现数据共享的时候,就可以给民生解决一些难题。
目前中国需要一个合理的区块链产业政策,在政策的引导下,人们正确了解并使用区块链技术,区块链最关键的就是分布式记账,数据透明化。社长认为区块链技术最终将服务于大众,区块链技术落地后的运行关键在于“服务”二字。
人工智能AI在数字医疗健康领域中,已经应用于哪三方面的领域人工智能AI+数字医疗健康的主要应用领域包括不止三个方面:临床决策支持、患者监控和指导、辅助手术、患者护理的自动化设备以及医疗保健系统的管理等。例如,利用影像分析来预测疾病、为临床医生提供治疗规划的全流程智能辅助等。

“人工智能+医疗保健”一直被视为极具发展潜力的新兴领域。未来几年,基于人工智能的应用程序有望改善数百万人的健康状况和生活质量,并改进医务工作者和患者之间的交流方式。很多AI + 医疗的公司都把之前的名称由智慧医疗改成了智慧健康,就是因为这一趋势的到来。AI与医疗的结合目前包括但不限于以下五个方面:
临床环境:AI助手帮助自动化问诊流程;医疗分析:管理临床记录和患者数据、自动图像解译;医疗机器人:人机工程学+智能自动化;数字医疗:利用生物识别技术,提供个性化建议;老年护理:多项创新技术为居家生活提供便利。
物联网如何应用在医疗健康领域物联网在医疗领域的适度开端可以追溯到使用远程监控,智能传感器和医疗设备集成以及活动追踪器,可穿戴生物传感器,葡萄糖监测器,药物分配器和智能床。
想象一下,如果物联网扩张并投资,医疗保健的未来将会是什么样的情况令人难以置信。例如,一位患者被告知同时访问他的医生,同时通知他的医生,因为他们的日历通过互联网连接。当这名患者正在途中时,他遇到了一些交通事故,他的汽车向医生发送了一条文字,通知他病人会迟到。我们正在谈论一项技术,该技术将优化护理的各个方面并改变其在整个连续过程中的管理方式。
为什么医疗保健需要物联网?
将数据转化为行动:量化的健康将成为医疗行业的未来,因为可衡量的健康状况可以得到更好的改善。因此,利用量化的健康技术是明智的。我们也知道数据会影响性能,所以为了更好的结果进行对象测量和健康跟踪是我们需要物联网的原因。
改善患者健康状况:如果连接到患者的可穿戴设备告诉您他的心率是否过时,或者如果他在照顾好自己方面落后并在工作时使用的其他设备上分享了这些信息,该怎么办?通过更新云端病人的个人健康数据并消除将病毒传送到EMR中的需求,IoT可确保每一个细节都得到考虑,从而为患者做出最有利的决定。此外,它可以用作医疗依从性和家庭监测工具。
促进预防性护理:预防医疗费用预计将在未来难以管理,因此预防已成为主要关注领域。广泛获得关于每个人健康状况的实时,高保真数据将通过帮助人们过上更健康的生活和预防疾病来改革医疗保健。
提高患者满意度和参与度: IoT可以通过优化手术流程来提高患者满意度。例如,通知患者从手术中排出到他们的家人。通过允许患者花更多时间与医生互动,它可以增加患者的参与度,因为它减少了直接的患者 医师互动的需要,因为连接到互联网的设备提供有价值的数据。
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