比特币年底比特币预测价格 - 币圈消息

比特币最新消息今天1、将置信区间视为对回归直线的置信度，而预测区间就像单个预测的置信度!
2、在PlanB的S2FX文章中，他鉴别出比特币四个不同的阶段，这些不同阶段对应于不同的存量/产量比。通过对这些阶段中心点对应的存量/产量比和市值进行线性回归，可以得出一条直线，它们和与黄金和白银落在一条直线上。从而给人们一定信心，比特币正在走过实验阶段并会产生真正的经济影响!
3、尽管出现了下滑，但在哈佛大学，耶鲁大学和斯坦福大学宣布其数十亿美元的捐赠基金投资于加密货币技术后，该行业赢得了了显著的声誉!
4、我会在以后继续探讨高斯-马尔可夫假设，但是鉴于目前数据点的数量，我认为这个回归练习相当乏味!
5、这位前高盛(GoldmanSachs)投资银行家表示，随着加密货币资产获得更多的主流认可以及传统金融机构进入加密货币领域，FOMO(FearOfMissingOut资讯癖)将在未来数月推动市场上涨!
6、比特币第五阶段市值的预测区间估计在6万亿至1万亿美元之间。按这一阶段结束时的市场估值算，这意味着单个比特币的价格在3万和$148万美元之间，中心点约在35万美元!
7、由于华尔街和传统金融巨头往往如出一辙，Novogratz和其他专家表示，从众心理占据上风只是时间问题，为其他机构投资者打开了进入加密货币领域的闸门!
8、我对这些模型非常怀疑，因此我准备不依赖于PlanB的任何假设，使用K均值聚类数据分析技术重现该模型!
9、但在做预测之前，我们需要估计比特币下一阶段的数据中心点。感谢中本聪，这非常容易。我们知道每210000个区块，奖励减半，最初的区块奖励是50个比特币。因此，可以得到如下公式：。
10、比特币的四个阶段分别为绿色，黑色，蓝色和红色，并且以点标出数据中心。下表1中提供了这些数据中心点的数据!

比特币最新预测1、去年夏天对加密货币来说是一场大屠杀，自今年年初以来，由于市场萧条，加密货币受到了重创。对比特币来说，其价格在2017年12月飙升至近2万美元，但2018年却遭遇了价格的滑铁卢，现比特币价格6451美元!
2、据CCN报道，麻省理工学院、北卡罗来纳大学(UniversityofNorthCarolina)和达特茅斯学院(Dartmouth)也加入了加密行业研究。这六所大学的捐款总额达到了惊人的1080亿美元!
3、“比特币只要突破6800美元压力位，其价格在今年年底可能达到8800美元至9000美元，”Novogratz向《金融新闻》表示!
4、原文：S2FXPhase5Estimations。
5、表2：回归参数显示拟合非常好。
6、“到2019年第一季度末，比特币价格将达到10000美元。之后，比特币将重新回到高点，达到20000美元或更高。“。
7、年终比特币价格目标：8800-9000美元。
8、近日NickEmblow利用K均值聚类分析方法，用独立数据再现了S2FX模型，同样区分出四个比特币阶段，他预测到2024年第四次减半时，比特币价格在3万和148万美元区间，中间值为35万美元。详细分析请看本期金色硬核，enjoyit.。
9、表1：回归方程的参数见下表!现在，让我们计算预测区间。首先，让我们定义预测区间，并将其与置信区间进行对比!
10、监管将加密货币合法化。据报道，虽然大学对加密货币资金的分配很小，但分析师表示此举将引发其他知名机构投资(如养老基金)的连锁反应!
比特币价格趋势预测1、方程1：第三次减半时的比特币流通量。
2、预测区间捕获单个值附近的不确定性!
3、有趣的是，k均值聚类发现了与PlanB识别出的几乎相同的关系。下文我继续使用k均值聚类区分出的关系!
4、因此，第三次减半时总共有5万个比特币的流通量。到第四次减半时，这个数字将增加到75万个比特币。这样，在210000个区块期间，比特币产量为19687500–18375000=1312500个比特币。要存量/产量比将其年化为正确的格式，需要将其乘以每个区块的天数。即产量=1312500*=328725个比特币/年，即第三次减半到第四次减半期间，平均产量为328725个比特币/年。因此，第四次减半时的存量/产量比为19687500/328725=9。取自然对数，得到09!
5、表3：不同聚类阶段市值预测的边界区间。
6、加密投资公司GalaxyDigital的首席执行官MikeNovogratz预测，在机构投资激增的推动下，比特币价格将摆脱2018年的低迷，在2019年飙升至20000美元!
7、Novogratz预测：“将会出现机构上的FOMO(FearOfMissingOut资讯癖)，就像零售业一样。”。
8、置信区间捕获了平均预测值周围的不确定性!
9、置信区间是包含采样的群体或过程未知特征的区间。它们通常与诸如均值或方差等参数有关!
10、系数和常数下面括号中的数字是标准差。标准差用来衡量系数的置信度。如果回归系数±96SE定义的区间里包含零，则该系数不显著。但上文得到的回归系数，它离零相差很多个标准差。因此，该系数至少在01水平上具有统计学意义。这意味着，回归系数是17，其包含0的几率几乎为零!
比特币未来价格预测1、因此，对于某一个值，预测区间将始终比置信区间宽!
2、R？非常高，这很有趣，但它不是我们关注的焦点。这里要记住的一点是，存量/产量比聚类中心与市值聚类中心之间存在很高的相关性。敏锐之人会注意到，因为回归数据量很小，因此F统计量已针对适当的自由度进行了调整。F统计量告诉我们，回归系数和常数同时为零的概率也几乎为零!
3、预测区间是指这样的区间，它里面包含了从先前采样群体或过程推算的一个或多个未来观察，或者这些未来观察的一些函数!
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