精品奉献 斯托勒平均波幅通道指标 比布林好用的通道类指标

托勒平均波幅通道的中轴为一移动均线，其通道的宽度跟随一段时间内价格平均波幅的变化而变化。
斯托勒平均波幅通道与布林通道相似，在平稳市场中通道收缩，在暴动市场中舒展。布林通道的假信号过多，而斯托勒平均波幅通道的信号可靠性要强的多
曼宁斯托勒在20世纪80年代初开发, 该乐队将收缩和扩张取决于波动的平均真实范围分量.
STARC (或斯托勒平均范围频道) 带被计算纳入市场波动.
懒的上图 好不好自己测试

第1阶段,是学习一些传统的技术分析指标，如MACD，KDJ，RSI 等等。发现不确定性很大。
第2阶段，学习用飞狐编程序，下载个许多人编制的指标，还学习了Vb，发现不确定性很大，虽然花样无穷，但本质上与传统的技术分析指标没有差别，都是建立在对历史数据简单的各种均线基础上而已。
第3阶段，追求更厉害的统计分析，学习了SPASS，玩熟了时间序列分析ARIMA。发现不确定性很大。原来ARIMA对白噪音的残差没有估计。
第4阶段，学习GARCH，该死的SPASS居然没有这个工具，只好学习MATLAB7。GARCH玩熟后，发现不确定性很大。原来，GARCH本质上依然是线性估计，不过是将ARIMA的残差继续ARIMA了一次。晕倒。
第5阶段，被一些网络N人忽悠人工神经网络，开始玩BP，RBF，发现不确定性很大。BP，RBF对历史数据的拟合简直是完美，但对未来的泛化，简直是狗屁。仍然不死心，又捣鼓用遗传算法改进，用混沌理论的相空间改进，依然是狗屎。
第6阶段，听南大的一个人工智能专家说，SVM是目前最NB的，继续学习，这玩意很难，终于还是给搞定了，结果，发现不确定性很大。正确率让人失望。
第7阶段，茫然之际，又有N人说，据说小 波可能有用，找来书翻翻，感觉无比艰深。而此时对技术分析已经信心动摇。某日遇一朋友，实战高手，一席交谈演示，发现，靠，实战中还是传统的那几个老掉牙的指标最好，关键是是运用之妙了。

必须支持源码

上个图啊

必须支持源码

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无图无真相，这咋的了，就是不上图

哽哽哽哽哽更高

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