您认为5G网络的应用会给医疗卫生领域带来怎样的变化 - 币圈消息

随着5G的来临，5G在医疗卫生健康领域的融合与发展应用已成为国内外5G行业应用的主要领域之一。其特有的高速率、大连接、低时延等特点，将给医疗卫生健康领域带来更加有针对性的变化。
其一，对未来医院的发展，起到无可替代的作用
5G上传、下载速率将是4G所无法比拟的，这将能大幅提升了医疗无线网络的传输能力。
目前在一些医院的实践证明，5G在支持实时的医学影像、视频图像和声音传输等方面具有更高的质量和效率，满足了院内、院间、院外高带宽、高并发、低时延的医疗数据采集、数据传输和应用需求，对推动医院内部临床服务的效率和质量提升、不同层级医院之间的高效交流、群众突发疾病的应急抢救和居家健康服务具有重要意义，非常适合医疗卫生领域的业务创新与应用。
可以说，5G技术的应用对提高医院医疗技术水平、提升医院诊疗效率、优化医院服务水平及对医疗资源下沉、分级诊疗体系建设、医疗扶贫等工作都有着重要作用。
在5G应用在医院的全覆盖后，5G移动护理、机器人查房、急救车应急救援、远程B超、远程会诊、远程心电等领域都将成为现实。
而随着5G的演进发展，相关应用的不断涌现与成熟，未来在5G网络结合大数据和人工智能，将为医务工作者和患者提供跨院区业务协同、医疗设备无线监测、远程多学科视频诊疗服务、移动式远程急诊急救服务、互联网化的医联体连续医疗服务、AR（增强现实）模式的智能就诊服务等等应用，使诊疗更加安全、就诊更加便利、沟通更加有效、体验更加舒适。
其二，在医疗行业中的应用，为病患将提供跟科学及便捷的诊疗服务
对于医院方面来说，目前一批医疗机构已经在5G医疗应用方面进行了创新尝试，使以往医生必须在医院才可以进行的医疗活动，现在通过5G终端或坐在标准化的操作间里即可进行。例如，利用5G进行远程手术、远程B超、VR（虚拟现实）实时手术示教等工作。这不但使得优质医疗资源下沉，而且减轻了患者的经济负担，同时极大提高了医生碎片化时间的利用效率、医疗服务质量和患者满意度。
而依据医疗业务特征并结合5G的医疗应用后，目前相关科研单位已将未来的无线医疗应用场景总结为三大类。
第一类是基于医疗设备数据无线采集的医疗监测与护理类应用，如无线监护、无线输液、移动护理和患者实时位置采集与监测等。
第二类是基于视频与图像交互的医疗诊断与指导类应用，如实时调阅患者影像诊断信息的移动查房、采用医疗服务机器人的远程查房、远程实时会诊、应急救援指导、无线手术示教和无线专科诊断等。
第三类是基于视频与力反馈的远程操控类应用，如远程机器人超声检查、远程机器人内窥镜检查和远程机器人手术。
围绕诸如远程医疗、互联网诊疗、智慧医疗等多种业务场景，5G网络覆盖和接入能力的提升将在远程会诊、健康咨询、应急救援、远程查房、智慧病区、智能随访、慢病管理、居民健康档案、区域医疗服务协同、远程B超、远程手术、医疗物联网、医疗大数据、医疗AI、医疗个性化服务等方面提供助力。
对于普通大众来说，在相关5G应用成熟后，在符合医疗规范要求的前提下，慢性病患者可以通过互联网慢性病管理平台在家中享受高清视频问诊、续药服务，而且药品可自动配送到患者手中或者到店自提，实现看病不出门。
相信在5G技术的作用下，未来医疗资源将会被更多的民众共享使用，并在一定程度上缓解医疗资源供需不平衡的问题。在不久的将来，以5G技术的优异特性，在医疗卫生健康领域将能拓展出让更多超乎想象的智慧应用，全面提升医生工作效率，进一步改善患者就诊体验。通过5G赋能将促进优质医疗资源下沉，提高医疗服务效能，提升患者就医体验和广大群众在医疗卫生健康领域的获得感。
大数据在医疗行业的应用有哪些 医疗保健中的大数据分析不再只是未来的一瞥。


医疗物联网和AI技术的发展已接近为临床研究和服务带来真正数字化转型的边缘。连接的医疗设备旨在改变患者数据的汇总，存储和利用方式。此外，人工智能将自身确立为医院工作流程优化，成本控制和疾病预防的关键。

也就是说，随着医疗行业对大数据分析家的需求快速增长，以及大数据在医疗保健中的重要性日益提高，当前是开始从事大数据分析事业的最佳时机。

但是大数据分析如何彻底改变医疗保健?
这里有5个对行业有重大影响的用例。
精密医学
如今，大数据分析具有彻底改变疾病诊断和治疗方式的潜力。怎么样?通过持续收集和分析患者数据。后者包括遗传数据，以及有关感染疾病，治疗方法和结果的信息。
这种系统的方法可以帮助确定最佳的药物和疗法。
这将减少伤害患者或使用治疗不足的机会。
此外，有关其生活方式和环境暴露的患者数据可以进一步确定引发某些疾病和状况的因素。此外，现在有高性能的基因组分析平台和工具，可将医疗领域的大数据分析确立为真正的革命。
Imec的GAP是利用大数据分析帮助医生做出明智的患者护理决策的一个例子。
基因组学应用平台“为医院进行基因组测序铺平了道路，以诊断和治疗遗传性疾病，并改善患有复杂疾病的新生儿的诊断和治疗。” 这当然是重大改进疾病预防的先决条件。另外，它表明大数据分析在医疗保健中的重要性日益提高。
工作流程和诊所绩效优化
还记得90年代的电视节目ER吗?在很多情况下，由于缺乏工作流程编排，医生和医护人员之间的紧张关系会非常危险。
确实，医疗机构的状况是动态的，而且常常是不可预测的。
此外，还有很多因素会影响生产率。例如，患者的需求，医院各个部门之间的协调，工作人员以及资源分配。
幸运的是，大数据分析现在可以通过基于云的工具和应用程序来帮助医疗保健提供者掌握所有流程的顶部。
例如，Aplacare的AI平台使用AI认知技术为每位患者创建“智能健康记录”。此外，它采用智能工作流程自动化来启用基于价值的护理(VBC)，并在进度受到阻碍时实时找到最佳解决方案。因此，医疗保健中的大数据分析可促进有效的决策制定，从而提高护理质量并降低成本。
预防和控制医疗保健相关感染(HAI)
大数据分析在处理全球范围内最严重的公共卫生问题之一方面也起着至关重要的作用。即，医疗保健相关感染(HAI)。
根据欧洲疾病预防控制中心的数据，仅在欧盟，每年就有100,000名患者感染与医疗保健相关的感染。这些感染是每年成千上万死亡的直接原因。
中国呢?
疾病控制与预防中心报告说，2011年发生了约721,800例感染，约有75,000例患者在住院期间死于HAI相关并发症。
即使世界卫生组织有严格的协议，医院应遵循该协议以最大程度地减少HAI的风险，但如果不使用技术，则许多指南是无法遵循的。
幸运的是，大数据分析通过监视和实时报告为问题提供了宝贵的解决方案。
但是它是如何工作的呢?
例如，智能感染控制工具MONI链接到医疗机构的医疗文档系统。它会自动导入电子临床和实验室原始数据，并将其处理为监视信息。因此，MONI有助于以最少的员工干预来识别，监视和报告与医疗保健相关的感染。
在影响方面，基于此类报告的大数据分析研究可以真正预防HAI，仅在美国就可节省25–320亿美元。
赋予病人权力和共同决策
参与医疗保健决策不仅可以赋予患者权力，还可以带来更好的健康结果。
根据研究，积极参与医疗保健决策的人更有可能进行健康的行为，例如均衡饮食和定期运动。
而且，他们更有可能避免吸烟，坚持治疗并选择有助于改善医疗保健服务的临床研究。
当然，为了支持以患者为中心的护理，人们需要访问和控制自己的医疗保健数据。
这就是大数据分析发挥作用的地方。
例如，考虑健康数据聚合和集中化平台1upHealth。大数据分析在医疗保健行业中的应用:///data/2241.html它的革命性技术自动更新了有关用户的所有健康信息，包括新药和化验结果，并将其存储在一个地方。该平台还可以连接和存储来自Fitbit和Google Fit等可穿戴设备的数据。最后，您可以通过与医疗保健提供者共享数据来记录症状并管理病情。
有效地，医疗保健中的大数据分析使患者和提供者可以共同努力，以改善临床服务和幸福感。
远程医疗监控
欢迎来到远程医疗!
借助大数据分析，您很快就不必在医生办公室门前进行例行检查。现在，可穿戴式传感器和患者平板电脑可以跟踪您的康复进度，并在需要帮助时将您与护理团队联系起来。
此外，还有一些工具使医疗保健专业人员可以有效地远程监视患者状态的变化。
此类AI创新越来越多地用于监视心脏状况和糖尿病，因为如果有潜在危险状况的迹象，它们可以提醒患者和医护人员。
医疗保健中的大数据分析：结论
数据分析和人工智能已经迈出了迈向医疗服务质量显着提高的第一步。技术不断发展，相关成本逐渐降低。大数据分析必将成为未来医疗保健发展的重要组成部分。
但是，技术本身只是答案的一部分。
毕竟，医疗保健只在于协助专业人员并赋予人们管理其福祉的能力。因此，为了实现有意义的创新，大数据分析专家应该在对AI应用于个人和临床环境的深刻理解下，继续开发AI。
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