水晶球EA -神经网络深度学习人工智能EA DESIGNED BY 顺水的鱼 本EA采用深度学习神经网络算法,由单层的4个神经元组成的遗传算法。进行训练。准确率高运行于M15图表,低回撤,学习频率为2周一次。 工作原理: 模拟人的大脑行为,对历史数据记忆并形成经验,并且跟据历史重演的法则对未来一段时间走势进行有效判断。 相关技术文档参考这里 https://www.mql5.com/zh/articles/1103
本EA持仓周期为小时级别,挂在M15图表,参数需要按照说明书训练。预期收益为月1倍。每单都带止损。第二次训练的时间一般是在出现连续回撤之后,如果持续盈利就不需要重新训练神经元。
神经网络数学神经元矩阵:
回测效果图 样本训练: 神经网络数学模型:
本人实盘账户:
训练结果分布图
训练数据为前面一个月的同周期价格走势
训练结果按照获利情况排序得到训练神经元值
对训练的神经元值输入之后进行后面的价格走势预测结果图,采用固定0.1手 部分源代码
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